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AI经济学：像经济学家一样思考（增补版）
梁捷
你好，我是梁捷，今天我们继续聊AI经济学。
今天是番外，我想跟大家聊一些轻松的，我们就来聊一聊围棋。最近体育盛事不断，足球界有世界杯，围棋界也有重要的比赛，那就是申真谞九段三番棋大战AI软件KataGo。KataGo它是一款开源围棋AI，也就是说每个人都可以在自己的电脑上装一个，我也在自己的电脑上装了一个。当然，你要它表现得好。最好你有一块好一点的显卡。
这次与以往人机大战不同的是，这次申真谞九段直接会被让两个子。即便如此，大家还是普遍认为，申真谞九段获胜的概率很小，因为AI实在太强大。我个人也是这样认为的。今年正好又是AlphaGo问世十周年。所以我就想借这个机会，跟大家一起聊一聊这些年我在围棋上浪费的时间。当然，在过去这十年里，所有围棋爱好者大家的心路历程必然与AI交织在一起。

AlphaGo带来的震惊

所以我们还是先回顾一下历史。1997年，深蓝战胜了卡斯帕罗夫，这就标志着国际象棋的人机问题就此终结，大家觉得AI可以在国际象棋上战胜人类。但大家不相信AI在围棋上也能够很快地战胜人类。我初步了解过深蓝的算法。它比较接近穷举法。但是在围棋上，这样做是肯定行不通的，因为围棋的计算空间要比国际象棋大很多，大好几个数量级。我自己从1990年代开始接触过不少的围棋软件，但是我觉得普遍来说它们的水平都比较低。就不要说与专业棋手相比了，即使和业余高手相比，水平都有很大的差距。所以2015年就有专家预测说，计算机战胜职业棋手至少还需要十年，当时大多数人都同意这个判断。
2015年10月，AlphaGo在伦敦已经五比零横扫战胜了欧洲冠军樊麾二段。但当时大家都不知道这个新闻，一直要到第二年2016年1月，相关的论文在《自然》杂志上发表。到了2016年3月，李世石九段在首尔正式迎战AlphaGo。赛前，李世石就自己预测说自己会以五比零或者四比一获胜。我正好在赛前比较认真地看了一下AlphaGo和樊麾的棋谱，当时我就觉得眼前一亮，因为我觉得AlphaGo和我以前看到的其他的围棋软件完全不一样，它相当地厉害啊。我自己对AlphaGo的评价很高，但是我不知道在职业高手眼中，AlphaGo是不是那么厉害，它是不是还存在着诸多的漏洞。
本集编辑：ZY、乐
2026.07.24

精选评论

共 3 条
  • 小新老师
    3天前

    与go到zero类似，虽然GPT-5.6 的训练本身还是传统大规模预训练+RL，但“真正的范式转移”在于——旗舰模型 Sol 已经可以作为"自动化研究助教"来训练小模型 Luna，从"人训练AI"走向"AI训练AI"。虽然离"AI独立设计下一代AI"还有距离，但这个飞轮已经开始转了。这也解释了为什么很多openclaw的类似产品每日一更。

    小新老师 回复 小新老师 ：试玩儿了一下，发现当自己觉得胜负难分的时候，按照AI计算的概率早就已经“胜负已分”了。看来职业选手的算力不仅在于如何赢，也在于什么时候认输。

    小新老师 ：已安装katago😜

  • 空心阁
    3天前

    AI最可怕的点是只会败一次而不会推出。意思是每次失败都从教训中进化，而且不会因为败了就死掉……按照进化论的逻辑，最高形态的物种就是随时会按照条件而适应和改变的物种……近朱者赤近墨者黑的。这样的东西除非能秒掉，否则几乎无解

  • 🍊0
    2026-07-24 20:00:04

    《献给阿尔吉侬的花束》 这本书最动人的地方，不在于变聪明的短暂辉煌，而在于那个傻傻的、一心想讨人喜欢、以为变聪明就会有朋友的查理，他那个简单而纯粹的愿望，从未被这个世界真正善待？🪞🐖……？