我是退休后返聘做行业智能化技术，我的感觉是AI替代的是基础工作，现场经验积累的部分替代不了。 梁老师的一个观点与我的行业是一致的，基础管理好的企业智能化效果也好，基础工作差的企业，智能化效果也差。 智能化是锦上添花，不是雪中送炭。

梁老师好，我提的这个问题跟本期节目关系不大。主要是AI兴起后，很多基础岗位在被AI替代，新的读书无用论又在兴起。最近我儿子，一个准高二生，就在用这个作为躺平的理由。因为基础较差，他说反正辛苦读书也考不上好大学，考个普通大学，工作也找不到。基础工作都会被AI取代。我虽然不赞同他的想法，但也觉得如果只是为一个本科文凭而卷生卷死确实没有必要，还不如学个专科，掌握一门手艺。所以主要是两个问题:如何批驳AI背景下的读书无用论2.我的这种AI背景下学门手艺的思路是否正确

人类离不开AI，但AI不需要人类，未来的状况可能远远超出现在的分析框架

感觉这里连研究的方法论都没有搞对。如果真的觉得 AI 没有使工作效率提升的话，想去找原因，绝对不是这么瞎猜。至少应该直接问员工，以调查问卷的方式；甚至必要的话应该录屏，去分析他们的工作流程。这样才能得出比较负责任的结论

现在每次我觉得AI某件事做不到的时候，过两天就被打脸了。本质上所有形式化，可拆解，可重复的认知和行为模式，都是可能被AI所模仿的。经验积累后的灵感很难说是人给的，还是AI自己想出来的。

现在让AI回答问题，几秒就出结果了。但要判断A说得对不对，则很困难

铁饭碗的好处又体现出来了，根本不担心这些。

中位数真的是三千元吗？

其实听了这个反而又焦虑又无奈，好像上帝真的在玩游戏，人只是一颗小棋子，来一趟人生，不如好好感受吧！

梁老师，请教您一下，在您调阅的AI相关论文中，有没有分析为什么一些人不愿尝试AI，或者说没有借助AI的东风获得“增强”的原因吗？AI赋能的经历告诉我，这不仅仅是“认知能力”的问题。有些人一旦知道AI能够“变现”，一下子就特别积极地学会了部分功能，但有些人却就是路径依赖于现有的方式。谢谢！

别的不敢说，AI让中产维持的难度是越来越大了(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵)。