人工智能也写诗了，这的确是给诗人、甚或人类的一个警惕。人工智能的诗意究竟前进到哪一步了，它又如何区别于且启示着人类的诗意？这一集将以廖伟棠的《反科幻诗》为例与你讨论。

你好，我是廖伟棠。

上一集我们站在人工智能虚拟人格的角度欣赏了微软诗人小冰写的诗。俗话说得好，说话的人没用心，听话的人走心了，小冰非人的立场就以这样一种类似反讽的意味给予我们启迪。

不过从小冰的培养过程看来，它的开发人员是基于一种对诗的误解来进行这种诗人培养的。那些开发人员运用的是他们的拿手好戏，就是大数据深度学习。但是对于诗人来说，恰恰相反，大数据深度学习不但无效，甚至还成了妨害诗人的一种手段。

为什么呢？我们都知道这么一句话，“语不惊人死不休”，这是杜甫说的，诗从古至今都很强调一个特质，就是独到。如果你跟别人很像的话，那我干嘛要读你这首诗呢，我为什么不去读第一个说出这种感觉的人？

而且在人类数千年的诗歌创作史中，诗的灵缔早已经被前辈大师瓜分得七七八八。就像我在第一节所讲的，月亮这个题材已经被人基本占没了，我们还怎么样呢？所以每个新诗人都面临着一种像西部拓荒者那样的压力，我们要去哪里拓荒，我们怎样拓荒。

所以我们危处便有机，反过来说，如果我们的诗要取胜，是不是要用一种反大数据式的写实的方法，比如说反对种种成竹在胸——已经筹备好了，调配好了你的各种调料——你才开始开锅去炒这首诗，这种写诗法我们是不是要避开？我们是不是应该用更多的冒险，更多的即兴，更多的实验，更多的不落俗套，来缔造我们的新诗呢？

下面我分享一首我的诗，这首诗题目有点挑衅，叫《反科幻诗》。