
AI经济学:像经济学家一样思考(增补版)
导语
你好,我是梁捷,今天我们继续讨论经济学。
艾尔斯伯格悖论
我们先做一个思想实验。这是1961年,经济学家丹尼尔·艾尔斯伯格最早设计出来的——
你面对一个陶罐,陶罐当然就是不透明的,其中装了90个小球。现在你知道,其中有30个是红球。剩余的60个球要么是黑球,要么是黄球,但黑球黄球各有多少个是不知道的。你现在把手伸进去,随机摸出一个。
如果现在有两种赌局。第一种赌局:假如你摸到了红球,那么你能得到100元;如果摸到其它颜色的球,你什么都得不到。
第二种赌局:假如你摸到了黑球,那么你得到100元;如果摸到其它颜色的球,你什么都得不到。在这两种赌局里,你会怎么选?
很显然,不管在什么情况下,摸到红球的概率都是1/3,这是明确不变的。可是摸到黑球的概率有多少呢?不知道。如果我告诉你,黑球的数量比黄球数量多,你会毫不犹豫选择第二种赌局。如果知道黑球数量比黄球少,你就绝对不会选。但问题在于,现在你并不知道黑球和黄球哪个多,有可能黑球多,也有可能黄球多。最终你会怎么选?
所以绝大多数人会选择第一种赌局,因为第一种赌局的收益率是清楚的,三分之一;而第二种赌局的收益率是不清楚的、模糊的,这种模糊性让人抓狂。
艾尔斯伯格再把实验稍微改动了一下。陶罐还是那个陶罐,球还是那些球,你现在重新面临两种赌局选择——
第一种赌局:假如你摸到了红球或者黄球,你就能获得100元;如果你摸到了黑球,你就什么都得不到。
第二种赌局:假如你摸到了黑球或黄球,你就能获得100元;如果你摸到红球,你将什么都得不到。面对这两种赌局,你会怎么选择?
实验结果表明,这一回,绝大多数人选择第二种赌局,就是摸到黑球或者黄球拿一百元。因为第二种赌局的收益是明确的。你有三分之一的可能性摸到红球也就是什么都得不到,但还有三分之二的概率可以赢钱。在第一种赌局里,你摸到红球或者黄球能赢钱,可你还是不知道黄球的比例,所以还是带有模糊性。正是这种模糊性让你最终放弃这种赌局。
2021.05.13


