
AI经济学:像经济学家一样思考(增补版)
导语
你好,我是梁捷,今天我们继续讨论经济学。我仍然要先回答一些朋友的问题,主要有关实验经济学的方法论。有朋友说,你提到的这些实验不够真实,在现实中是怎样怎样的,或者在实验里改变一个设定,结果就不一样了。这些批评我完全同意。实验可以分为两大类,分别是实验室实验和田野实验,前者是在实验室里做,后者是在现实的环境里做。除了最严格的一部分田野实验以外,绝大多数实验都与现实存在一些差距。
既然如此,为什么我们还要做实验呢?做实验的目的是为了探究人类行为的基本模式,它的科研目的是很纯粹的。为了获得明确的结果,我们必须尽可能排除干扰因素,确保结果干净。最近因为疫情,大家的医学知识都有了巨大的进步,所以我还是以医学作为例子——
假如我们现在希望研究一种药品对于感冒的治疗效果,我们可以这样做。找来一批诊断患有感冒的患者,随机地分成两组,一组是实验组,一组是对照组。实验组吃药,对照组吃安慰剂,过半个月检查两组人员的情况。可能对照组也有不少人已经痊愈了,他们是自己痊愈的,实验组也会有人吃了药没什么效果。但是只要实验组的痊愈比例在统计上显著高于对照组,我们就可以说这种药品治疗感冒是有效的。

有人质疑,这种药品对女性和对男性是否同等有效?只要你的样本里包含足够多的女性或男性,两者的痊愈率就可以比较,两者如果没有显著差异,我们就认为这种药对女性和男性同等有效。再有人质疑,这个实验都在北京做的,主要是北方人的样本,对于南方人是否有效呢?假如真有这种质疑,那可以再补充做个实验,用一半南方人、一半北方人的实验样本,就可以有说服力了。
不过有一点很重要,一种药品针对什么病症,必须是事先明确,绝不能轻易改变。你这次实验就是检查这种药对于感冒的疗效。它对于胃痛也许也会有缓解效果,但这不是你的实验目的,你也没有专门找有胃痛的被试者来测试。如果你真的想研究这种药对于胃病的作用,那就应该专门做一个实验。不同实验的目标是不能混淆的。
2021.05.27


