看理想
AI经济学:像经济学家一样思考(增补版)
梁捷
你好,我是梁捷。今天我们继续聊AI经济学。
我猜你一定有想过,自己的工作会不会被AI干掉,今天我们就来聊这个问题。首先回顾一下,第一讲我们讨论了一个宏观问题,AI对于整个经济的冲击到底有多大。这个问题经济学界至今还没有一致的意见。我个人的看法是,AI对经济和很多行业它会产生本质的影响,但是影响到底有多大,我们不要过于悲观,未来几年是一个很关键的时期。
至于AI会不会取代每个人的工作,这个问题在经济学里有一个专门的术语,叫AI劳动力暴露,英文是AI labor exposure。以后我也希望大家多用这个词,暴露。这个词听起来有点奇怪,但是它的意思是很准确的。比如说,你是一个大厂的运营,你日常要考虑算法,要考虑转化率等等,其实你已经暴露了,也就是说,AI它已经能够触碰到你的工作,从而能够帮助你完成工作里的一些任务。也就是说,你和AI已经短兵相接,你的工作从此不再安全。
当然了,暴露不一定等于被取代,就像一个人ta暴露在病毒之下,那不一定等于ta一定会生病,所以你的工作暴露在AI之下也不一定你一定会被取代。但是,暴露程度越高,风险就越大,这是肯定的。所以今天我们就来好好聊一聊“暴露”,大家听完以后也可以多想一想,你到底“暴露”了没有。

AI劳动力暴露到底是什么?

要理解暴露,先要理解一个分析框架。经济学家在研究 AI对于就业影响的时候,已经不再把“职业”当作一个整体来看。我们上一讲也已经提到了,今天经济学家看待一个职业,比如医生、教师、会计、记者,会认为这些职业都是由几十个、上百个具体的任务所组成的。一个医生的工作包括看片子,包括问诊、写病历、做手术,但还有跟家属沟通,还有查文献(医生现在也要写论文)等等。所以当我们问AI能不能取代医生这个问题的时候,这个问题就问得太粗糙了,没有办法回答。AI现在肯定没有办法代替医生做手术,但是AI它能否替代医生跟家属沟通呢?这一点很难说,我身边有很多老人,遇到各种生病什么的,都先问一下豆包。
本集编辑:ruicen、ZY
2026.06.26

精选评论

共 13 条
  • 梁捷
    2026-06-27 12:40:16

    这一集的目的,是讨论我们对AI暴露之后,如何与AI相处。

  • Jessie Yan
    2天前

    “你已经暴露了!”哈哈 又是有趣又有新的分析视角的一集。另外表白梁老师!是您的这档节目让我在去年觉得回到荷兰攻读发展经济学,现在来到了肯尼亚在一家帮助东非实现经济转型和工业化的基金会工作。从一档节目,彻底改变了我的人生轨迹,也对于非洲地区的经济发展问题有了更深刻的认识和思考的角度!❤️

    梁捷 (主讲人) :感动,这是今天让我最高兴的回复。以后有机会真想请您来聊聊肯尼亚的事。

  • 小新老师
    2026-06-27 08:40:16

    将来跟我们“死磕”的不是AI,是哪些明明不知道AI是啥,怎么具体用AI,还给我们工作加码的“小领导”们。大领导其实并不关心AI,只要结果满足预期就行。在他们看来,最好的AI就是能让员工多干活儿少偷懒的AI。但在理想主义者看来,被解放生产力后的创造力其实早就已经枯竭了。打工牛马只是干得越来越多,越来越累,加1.5倍工资,干3倍的活儿。或者说,加了工作量,加了AI,不加钱,至少你还有份工作。推荐韩国电影《无可奈何》。

  • g
    gommy
    1天前

    最容易暴露的岗位,底层被ai替代失业降薪,中层跟ai互补但实际上沦为底层。组织更加扁平化,效率更加极致但整个社会....

  • Teddy Lam
    1天前

    梁老师提到了Al 不能承担责任的问题。我認为这应该就是目前讨论 Al 能否对人类平替之中很核心的论点。因为随著时间推演,成本和传统等等阻力都终将被抹平,只有责任还是必须有个主体才能担的。一项错误的決定,领导能接受 "不好意思这是 AI 做的" 这种解释吗?Al 也许能在一些特定功上负责,例如自动泊车兜底,但决不能在工作中为每一个决定负责任。我猜将来所谓的"工作",渐渐会演化为"责任主体"。人主要不是来工作,是来担责的。

  • AngelaFit B"
    1天前

    高互补的收入会更高这个结论须要进一步商榷,事实是高互补的被认为投入成本更少,所以收费应该更低,单位利润下降。

  • 空心阁
    2026-06-27 16:17:11

    结合前段时间山西的矿难新闻,我第一个想法就是都ai时代了怎么挖矿还要人去呢?我以为第一个消失的职业就是工人农民服务员……但自动化生产这么久了,看来ai对他们是补充而不是替代

    梁捷 (主讲人) 回复 UV-XZUM :AI与机器人既有关又有距离。我也期待更多的实用机器人,而不是跳舞机器人。

    UV-XZUM 回复 梁捷 :不考虑成本,从纯技术的角度来看的话,现在的通用型的机器人是完全不成熟的,但是单一任务下的机器人(或者说机械装置+AI),效果还是挺好的。 当然,他会遇到所有AI都会遇到的问题,那就是AI幻觉和对抗式攻击的问题,以及不可解释性带来的,不知道在什么样的情况下会出现故障的问题。

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