大家好，我是梁捷。今天我们继续聊AI经济学。

前面几讲我们聊的都是大问题，像AI对于经济增长的影响，它对于就业、对于中产的影响等等。今天我想聊一件我们每个人都躲不开的事情，那就是看病。

蚂蚁集团有一个AI健康应用，原来叫AQ，2025年12月改名叫蚂蚁阿福。到了2026年1月，它的月活用户已经超过3000万，每天回答的健康问题都要超过1000万条。有意思的是，它的用户有55%是来自三线及以下城市。也就是说，真正每天在用AI问健康问题的，很多是医疗资源相对紧张地区的普通人。

于是，大家慢慢就养成一个习惯，去医院之前先问一下AI，我大概会是什么病？看完病、拿到检查报告之后，又继续去问问AI，这个检查报告它到底是什么意思？

我自己的习惯其实差不多也是这样。前一阵我感冒发烧，看理想有一期节目不是就向大家请假了吗？当时我就把自己各种症状跟AI进行讨论，评估分析可能是什么病毒，如果做检查的话需要做哪些检查，如果吃药的话要吃哪些药。后来我去了一趟医院，跟医生讨论了一下病情，医生开的检查、开的药，都没有超出AI的预估。等拿到报告，我也上传给AI，跟AI一起讨论接下来我的吃药方案。在这期间，我又去了一趟医院，医生拿着报告也看不出是什么病毒，因为报告上只能证明你不是什么病毒。于是，医生叫我再去挂别的科室看看。我就没有继续去看病，因为我根据AI的建议来吃药，其实这个病已经几乎痊愈了。

除了病人会用AI以外，现在很多医生其实也在用AI，在各个环节都在用AI。所以我们今天要讨论的问题，不是AI未来会不会进入医疗环节。AI它当然已经进入医疗环节了，而且AI绝对不可能再离开医疗的各个环节。所以我们今天应该关心的问题是，在看病的过程当中，AI已经改变了什么，AI又会把我们带向哪里。